Январь 2025 — Страница 57

Месяц: Январь 2025

Китай продолжит сокращать отставание от США в сфере ИИ даже в условиях реализации проекта Stargate

Без рубрикиadmin0

Уходящая неделя характеризовалась громкими инициативами новой американской администрации, среди которых для сегмента искусственного интеллекта важное значение имел проект Stargate, подразумевающий инвестиции в размере $500 млрд в инфраструктуру вычислительных центров на территории США в ближайшие четыре года. Аналитики ожидают, что даже в таких условиях Китай сможет сократить отставание от США в данной сфере. По крайней мере, представители Omdia в четверг заявили следующее: «Китай демонстрирует потрясающие успехи в построении центров вычислений для ИИ. Если он продолжит поддерживать текущий ритм, отставание по развитию вычислительной инфраструктуры с США продолжит сокращаться, даже с учётом реализации […]

Genesis поставила электрический кроссовер GV60 на гусеничный ход для спасательных миссий

Без рубрикиadmin0

Площадку Всемирного экономического форума в Давосе марка Genesis корейского концерна Hyundai Motor в этом году использовала для демонстрации необычного концепта GV60 MIV, который представляет собой поставленный на гусеничный ход электрический кроссовер с комплектом горноспасательного оборудования. В Швейцарии подобная машина была бы востребована. Построенный в единичном экземпляре кроссовер сохранил высокий комфорт в салоне, но в его задней части разместилось различное оборудование, включая медицинскую технику, которая может быть востребована при проведении поисково-спасательных операций в горной местности. Вместо колёс машина передвигается на гусеничных движителях, которые позволяют ей перемещаться даже по глубокому снегу. Правда, […]

Прочные как сталь и лёгкие как пена — ИИ придумал новые материалы для космоса и транспорта

Без рубрикиadmin0

Традиционный выбор материалов для транспортных средств невелик: во всех случаях в первую очередь приходится учитывать массу и искать компромисс между прочностью и лёгкостью. Появление 3D-печати открыло новую страницу в этой области, позволяя за счёт сложной внутренней архитектуры «распорок» снижать массу деталей без ухудшения их прочности. Машинное обучение открывает следующую страницу, помогая предсказать наилучшую наноархитектуру материалов для максимальной прочности. Исследователи с факультета прикладных наук и инженерии Университета Торонто (University of Toronto) использовали машинное обучение для разработки наноструктурных материалов, которые обладают прочностью углеродистой стали и лёгкостью пенополистирола. Статья по результатам работы вышла […]