В рамках собственного проекта Primordial Soup именитый голливудский режиссёр Даррен Аронофски (Darren Aronofsky) выпустит посвящённый американской войне за независимость сериал «В этот день… в 1776-м», состоящий из короткометражных эпизодов. Вместо классической постановки видеоряд сериала генерируется искусственным интеллектом.
Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Обзор телевизора Sber SDX-43U4169
Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Проект Primordial Soup занимается постановкой сцен с использованием ИИ-технологий лаборатории Google DeepMind, дополнительную поддержку оказывает Salesforce, выходить сериал будет на YouTube-канале журнала Time до конца текущего года. Основу сюжета составляют основанные на фактах события, озвучением занимаются профессиональные актёры. Каждая серия будет выходить в 250 годовщину соответствующего события. Первые две посвящены Джорджу Вашингтону (George Washington) и Бенджамину Франклину (Benjamin Franklin) — эти серии будут опубликованы в четверг и в дальнейшем станут выходить еженедельно.
Даррен Аронофски выступает исполнительным продюсером вместе со своими соавторами Ари Ханделом (Ari Handel) и Лукасом Сассманом (Lucas Sussman) — последний руководит группой сценаристов, монтажёров, художников, режиссёров и дизайнеров. Цель команды — «переосмыслить революцию не как предрешённый результат, а как хрупкий эксперимент, сформированный теми, кто за неё бился». Использование ИИ для воссоздания исторических сцен — характерный вариант применения технологий, которые помогают заменить дорогостоящее и зачастую непомерно дорогое физическое производство. ИИ-отдел Google DeepMind заключил соглашение с Аронофски, чтобы посмотреть, на что способен художник его уровня при наличии ИИ.
Сериал поможет понять, сможет ли обученная на широком спектре материалов модель ИИ лучше передать суть времени и его персонажей, чем реконструкция традиционными средствами.
Добавить комментарий