ИИ-помощник «Алиса» компании «Яндекс» научился понимать естественную речь для управления устройствами умного дома. Теперь «Алиса» в устройствах понимает разговор в свободной форме и учитывает контекст беседы, а не только считывает определённым образом сформулированные команды.

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

«Яндекс» научил «Алису» понимать естественную речь для управления умным домом

За счёт этого улучшения пользователи смогут отдавать команды без упоминания названий устройств. Языковая модель анализирует речь, чтобы понять, что именно нужно сделать. К примеру, можно сказать: «Алиса, пора прибраться», после чего ИИ-помощник запустит робот-пылесос. Аналогичным образом можно, например, попросить «Алису» включить свет на столе, не упоминая в команде лампу, а также взаимодействовать с другими подключенными устройствами.

В дополнение к этому пользователи смогут одной фразой отдавать «Алисе» сразу несколько команд. Ранее приходилось отдельно просить ИИ-помощника включить свет определённого цвета и настраивать его яркость. Теперь же это делается одной командой, например, «Алиса, включи жёлтый свет на сорок процентов».

В компании пояснили, что добиться таких улучшений удалось благодаря технологии вызова функций (tool calling). Она выступает в роли диспетчера, который координирует работу ИИ-модели. Алгоритм анализирует запрос, разбирает сложные команды на простые и определяет, какие именно устройства следует задействовать. В компании добавили, что по мере обучения нейросетей «Алиса» научится различать больше команд в разговорной форме.

Исследовательская компания GfK в 2024 году заявила, что 52 % россиян в крупных городах пользуются устройствами умного дома, а ещё 23 % планируют начать ими пользоваться в ближайшее время. На тот момент в число наиболее популярных устройств такого типа входили умные колонки и бытовая техника, такая как чайники и роботы-пылесосы.