Создателям российского голосового робота, запущенного в системе ЖКХ, пришлось в первый же месяц работы переучивать лежащую в его основе модель искусственного интеллекта, которая после общения с потребителями обучилась ненормативной лексике. Хотя и в этом нашли положительный сигнал.
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Обзор телевизора Sber SDX-43U4169
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради
Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей
«Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем не менее это показатели активной работы с нашими гражданами», — рассказал президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов (цитата по ТАСС).
Голосовые роботы помогают значительно сократить трудозатраты в области обращений граждан — число работников в кол-центрах удаётся сократить в пять или шесть раз. «То есть вместо 20 человек могут работать два–три. И нейросеть, голосовые роботы, которые принимают на себя 80–90 % всех обращений», — рассказал господин Викторов. Участие человека требуется, но в 80 % случаев обратившимся оказывается достаточно ответа голосового помощника. «Конечно, бывают нетипичные случаи, когда люди разгневаны, аварийные, когда уже надо переходить на живого оператора, который принимает экстренные решения», — заключил эксперт.
Добавить комментарий