Одной из причин неудач с кораблём Boeing Starliner во время первых запусков были ошибки в коде и неправильная интерпретация телеметрии. Злые языки даже шутили о набранных по объявлению индийских программистах. Но если бы данные телеметрии в реальном времени доносились до стартовой команды на человеческом языке, всё могло сложиться иначе. Компания учла это и создала LLM для запуска на маломощных компьютерах спутников, которая объясняет данные понятным языком.

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Boeing научила спутники объяснять телеметрию человеческим языком — разберётся даже неуч

В начале проекта инженеры сомневались, что стандартные коммерческие спутниковые платформы смогут работать с большими языковыми моделями. Всё-таки компьютеры для работы в космосе — это отдельная история, где производительность не главное. Главное — устойчивость к радиации, стабильная работа без перегрева и минимальное энергопотребление.

В ходе наземных лабораторных тестов инженеры Boeing Space Mission Systems адаптировали LLM для работы на коммерческом оборудовании, отвечающем требованиям эксплуатации в космосе. Модель способна анализировать телеметрию спутника и формировать отчёты о состоянии его систем на естественном языке вместо традиционной обработки сырых данных и кодов на Земле. Руководитель AI Lab Арвел Чаппелл III (Arvel Chappell III) отметил: «Производитель оборудования изначально заявил, что это невозможно из-за жёстких ограничений, однако команда нашла способ реализации идеи».

Основное преимущество технологии заключается в значительном снижении задержек и повышении автономности спутников. Благодаря обработке телеметрии непосредственно на борту уменьшается объём передаваемой на Землю информации, а операторы могут взаимодействовать со спутником почти в режиме диалога — задавать вопросы и получать понятные ответы. Модель специально привязана к физическим параметрам работы систем, что минимизирует риск галлюцинаций и обеспечивает безопасность критически важных операций.

Поскольку всё работает на стандартном «железе», можно обновить возможности действующих спутниковых группировок исключительно программно, без многолетней замены платформ с новыми компьютерами. В противном случае могли бы пройти годы, прежде чем такая удобная опция появилась бы на множестве спутников. Теперь же всё можно обновить за считанные месяцы.