В Meta✴ формируется новое подразделение по разработке прикладного искусственного интеллекта — проект призван ускорить продвижение компании к тому, что её глава Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) называет «суперинтеллектом».

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

В Meta✴ появится отдел прикладного ИИ — он ускорит появление «суперинтеллекта»

Новую структуру возглавит Махер Саба (Maher Saba), занимающий также пост вице-президента Reality Labs — подразделения, ответственного за продукты в области метавселенной и умные очки с поддержкой ИИ. Отдел Махера Сабы будет находиться в прямом подчинении техническому директору Meta✴ Эндрю Босворту (Andrew Bosworth). Соотношение руководителей к сотрудникам в новом отделе составит 1:50.

Подразделение прикладного ИИ будет работать в тесном сотрудничестве с Meta✴ Superintelligence Labs — эта структура начала работу в составе Meta✴ минувшим летом. Её возглавляет бывший гендиректор Scale AI Александр Ван (Alexandr Wang), которому поручено курировать разработку передовых моделей ИИ в компании. Инженеры команды Сабы разработают «движок для обработки данных, который поможет нашим моделям стать лучше и быстрее», сообщает Business Insider со ссылкой на источники.

В отделе будут параллельно работать две команды: одной поручено вести разработку интерфейсов и внутренних инструментов, второй — обеспечивать модели ИИ данными. «Создание отличных моделей — это не только работа исследователей и вычислительных ресурсов», — отметил Махер Саба. Его отдел поможет раскрыть потенциал разработанных коллегами перспективных ИИ-моделей и превратить их в лучшие на рынке. Компания, по его словам, уже добилась успеха в исследованиях в области ИИ, связанных с технологиями обучения с подкреплением, и если активно развивать это направление, можно ускорить развитие всего проекта.

Небольшое число руководителей в новой структуре — новая идея Цукерберга, направленная на оптимизацию работы всей компании: «проекты, которые раньше требовали больших команд, теперь реализуются одним очень талантливым человеком». Схожая схема управления практикуется и в Nvidia — у гендиректора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) более тридцати прямых подчинённых.