На этой неделе вышел очередной подкаст Лекса Фридмана (Lex Fridman), в котором принял участие генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Во время беседы Хуанг сделал сенсационное заявление: «Я думаю, мы достигли AGI».

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

«Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia

Термином Artificial General Intelligence (AGI) принято называть «искусственный интеллект общего назначения» или «сильный ИИ», то есть систему, которая по возможностям сравнима с человеком или превосходит его. В последние месяцы технологические гиганты старались дистанцироваться от этого определения и пытались создать собственную терминологию, которая была бы менее разрекламированной, но более полезной и чёткой.

Ведущий подкаста определил AGI как ИИ-систему, способную «выполнять вашу работу», то есть создать, развить и управлять успешной технологической компанией стоимостью более $1 млрд. Затем он спросил Хуанга, когда AGI станет реальностью — через пять, десять или пятнадцать лет. Глава Nvidia на это ответил: «Я думаю, что это уже существует сейчас. Я думаю, мы достигли AGI».

Далее Хуанг упомянул OpenClaw — популярную платформу с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать ИИ-агентов и пользуется большой популярностью. Он отметил, что люди используют индивидуальных ИИ-агентов для выполнения самых разных задач, и его «не удивит, если появится какое-то социальное явление или кто-то создаст цифрового инфлюенсера <…> либо какое-то социальное приложение, которое, скажем, будет “кормить” вашего маленького тамагочи или что-то в этом роде, и это неожиданно станет хитом».

Однако позднее Хуанг несколько смягчил свои предыдущие заявления. «Многие люди пользуются этим пару месяцев, а затем интерес сходит на нет. Вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю», — добавил глава Nvidia.