Сервисы программирования с использованием искусственного интеллекта продолжают набирать популярность, и в наиболее успешном на этом рынке агенте Anthropic Claude Code компания Google увидела для себя угрозу, которой придётся противостоять. Поисковый гигант намерен улучшить внутренние средства ИИ-программирования, узнал The Information.
Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов
Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой
Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности
Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
Google решила сформировать «оперативную группу», в которую войдут исследователи и инженеры — им будет поручена разработка более совершенных ИИ-моделей для написания кода. Отдел возглавит Себастьян Боржо (Sebastian Borgeaud), инженер-исследователь из Google DeepMind, ранее курировавший направление предварительного обучения. В проекте также примут участие технический директор Google DeepMind Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu) и соучредитель Google Сергей Брин (Sergey Brin). В компании пришли к выводу, что новейшие модели Anthropic Claude Code превосходят аналоги Gemini, и это надо изменить.
Google займётся разработкой моделей ИИ для внутреннего использования, а также расширит возможности агентов. ИИ-модели для внутреннего употребления будут обучаться на собственной кодовой базе Google, что позволит инженерам компании повысить производительность труда, но выкладывать их в открытый доступ компания по той же причине не сможет.
Сейчас ИИ пишет до половины кода в проектах Google, и компания намеревается повысить его долю. Она будет отслеживать интенсивность использования внутренних средств написания кода, которые называются Jetski — поставлена задача выяснить, какие сотрудники пользуются им наиболее активно, проводить обучающие сессии и сформулировать требования к использованию для определённых задач. «Огромное распространение» этих средств наблюдается уже сейчас, подтвердил представитель Google и добавил: «Их применение значительно ускоряет разработку наших моделей и инструментов ИИ — мы по-настоящему на этом сосредоточены».
Добавить комментарий