Экономика бума искусственного интеллекта вообще отклоняется от классических закономерностей и тенденций. В случае с представителями бизнеса, которые успели взять на вооружение соответствующие технологии в своей деятельности, половина заявляет, что не может с уверенностью говорить об окупаемости соответствующих вложений.

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Компьютер месяца — август 2026 года

Бизнес массово внедряет ИИ, но половина компаний не знает, окупаются ли эти вложения

Об этом свидетельствуют результаты социологического исследования, опубликованные Forbes. Характерно, что 74 % опрошенных представителей бизнеса подтверждают, что успели внедрить ИИ в своей работе. Из общения с ними становится понятно, что теперь они пытаются определить, как можно использовать генерируемые ИИ данные, и в какие сроки профильные затраты будут окупаться. Пока бизнесу даже сложно определиться с критериями оценки эффективности внедрения ИИ.

Растёт обеспокоенность бизнеса и судьбой тех данных, которые сотрудники компаний передают чат-ботам. Владельцы последних при этом контролируют эту информацию на совершенно законных основаниях, но не факт, что клиентов это полностью устраивает. Соглашения с провайдерами ИИ-моделей, которые работают на внешней инфраструктуре, в дальнейшем будут тщательно анализироваться корпоративными юристами, чтобы не ущемлять интересы правообладателей. Кроме того, рынок ИИ-услуг довольно быстро консолидируется, и это тоже причиняет неудобства клиентам тех компаний, которые по каким-то причинам решили объединить ИИ-активы. Компании попадают в зависимость от решений одного вендора, и если он вдруг решает объединиться с другим, клиентам нередко приходится проводить затратную миграцию и адаптацию существующих корпоративных решений под меняющуюся внешнюю инфраструктуру.

Сама инфраструктура тоже развивается не совсем предсказуемо. Поскольку строительство больших центров обработки данных в местах с хорошей инфраструктурой связи и мощными источниками энергии становится дорогим удовольствием, да и земли в таких регионах мало, операторам ЦОД приходится осваивать всё более удалённые территории. Перебои в энергоснабжении, задержки в передаче информации по каналам связи, и даже протесты местных жителей накладывают свой отпечаток на реализацию таких проектов, и конечные клиенты всё это почувствуют на себе. Для компаний с глобальным присутствием может возникать необходимость развития локальных ЦОД в разных странах, поскольку этого нередко требуют местные власти с целью защиты персональных данных пользователей. Формирование стратегии развития бизнеса должно учитывать и эти факторы.