10.09.2026

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Одним из главных итогов прошедших в августе в Китае Всемирных игр роботов стало достижение в сфере лёгкой атлетики. Человекоподобные роботы китайской разработки смогли пробежать стометровую дистанцию быстрее действующего мирового рекордсмена Усэйна Болта. Агентство Reuters поделилось впечатлениями разработчиков робота, позволившего добиться такого результата в забеге на 100 метров.

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

По данным источника, робот TianGong Ultra, который установил новый рекорд на стометровой дистанции, и хорошо выступивший на дистанции 400 метров более компактный робот Omni были разработаны в пекинском центре X-Humanoid, который располагается в 17-этажном здании и специализируется на разработке роботов различного назначения, аппаратных компонентов для них, а также связанного программного обеспечения на базе ИИ.

По словам представителей X-Humanoid, именно совершенствование управляющих программ с помощью ИИ позволило добиться рекордных результатов в забегах роботов. Использованные прототипы роботов не отличаются высокой надёжностью и отличаются по характеристикам друг от друга, поэтому программное обеспечение приходится буквально подгонять под каждый конкретный экземпляр. Большим прорывом создатели робота-рекордсмена считают его способность достигать скорости свыше 10 м/с, после чего прогресс несколько ускорился. Робот Ultra, который использовался на 100-метровой дистанции, оказался способен набирать скорость 17 м/с, что при массе на уровне 75 кг создавало определённые трудности с торможением. Фактически, команда разработчиков не успела отработать данный манёвр к моменту проведения соревнований, а потому несущийся с впечатляющей скоростью робот вместе со своими соперниками просто врезался в огромный мягкий мат, который был расположен за финишной чертой.

На соревнования пришлось привезти несколько экземпляров роботов, поскольку порой им требовались запчасти в результате полученных на тренировках повреждений — роботы буквально ломали себе руки и ноги. Доводить управляющие программы приходилось в несколько этапов. В предварительном забеге Ultra показал результат 9,39 секунды на дистанции 100 метров, в полуфинале улучшил его до 8,86 секунды, а в финале пробежал дистанцию за 8,64 секунды. Все эти ступени требовали напряжённой настройки программного обеспечения и бессонных ночей технической команды, которая готовила роботов к забегу.

Будущие версии роботов X-Humanoid, по словам представителей центра, должны стать легче и безопаснее, они также научатся более эффективно тормозить после бега. В реальных ситуациях их планируется применять при осмотре технических сооружений и спасательных операциях, логистике и разного рода сервисной деятельности. Роботы учатся стабильно передвигаться по поверхности разного качества, но главная задача, которую создателям предстоит решить на этапе подготовки к массовому производству — добиться стабильности и надёжности роботов, чтобы им можно было доверить автономное выполнение различных задач.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *