Автор: На рынке ИИ-систем складывается сложная ситуация. Готовящиеся к выходу на IPO американские лидеры рынка заинтересованы демонстрировать положительную динамику выручки, но китайские конкуренты не позволяют им поднимать цены. В США корпоративные пользователи всё чаще опираются на открытые ИИ-модели, чтобы сэкономить без значительного ущерба для прогресса в своём бизнесе.
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то
В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний
По данным Financial Times, об ориентации американского корпоративного сектора на модели с открытым исходным кодом или открытыми весами может говорить хотя бы тот факт, что эти термины руководство американских компаний в период с августа по сентябрь этого года стало упоминать в своих публичных выступлениях в шесть раз чаще в годовом сравнении. Примечательно, что даже далёкие от сферы собственно информационных технологий компании всё чаще интересуются внедрением открытых ИИ-моделей: такое поведение замечено у представителей сегмента финансовых услуг, логистики и тяжёлого машиностроения.
В сфере открытых по тому или иному критерию ИИ-моделей начали доминировать китайские компании, но подобный подход исповедуют и некоторые западные разработчики, включая американскую Nvidia, французскую Mistral, стартапы Reflection AI и Thinking Machines Lab. Доля открытых моделей в статистике использования токенов к августу достигла 56 %, если опираться на данные Vercel, тогда как в декабре прошлого года этот показатель ограничивался 7 %. По статистике OpenRouter, китайские ИИ-лаборатории сейчас входят в десятку самых крупных по интенсивности использования токенов.
Разработчики приложения Tinder, по словам технического директора Виная Курувилы (Vinay Kuruvila), уже начали перенаправлять часть внутренних запросов второстепенного характера на ИИ-модели с открытыми весами. Дело в том, что если в январе расходы компании достигли $1 млн в годовом выражении, то к июлю они выросли в десять раз, и сохранение подобной динамики в Tinder хотят предотвратить. Как подчеркнул представитель компании Match Group, передовые модели Astra и Claude американской разработки способны покрыть 90 % её потребностей, и если к этому уровню подтянутся открытые, то использовать первые в прежних объёмах уже будет не нужно. OpenAI и Anthropic на прошлой неделе были вынуждены предложить более доступные по цене версии своих моделей, чтобы как-то защитить себя от экспансии «открытых» конкурентов.
Директор телекоммуникационного гиганта AT&T по данным и ИИ Энди Маркус (Andy Markus) заявил, что компания уже сейчас 40 % своих ИИ-нагрузок покрывает открытыми моделями, а в течение ближайшего года собирается довести их долю до 70 %. По словам Маркуса, компания обрабатывает до 45 млрд токенов в день, и при таких масштабах использования расходы становятся важной составляющей. Если переход на открытые модели позволит урезать расходы без ущерба для точности результатов, то AT&T не будет сомневаться в необходимости такой миграции. Внутренние тесты показали, что в ряде случаев открытые модели не уступают, а иногда даже превосходят по эффективности и быстродействию своих «закрытых» конкурентов. Более того, модели с открытыми весами пользователи могут запускать в собственной инфраструктуре, а это позволяет значительно повысить информационную безопасность.
Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
